대한상의 조사…제조기업 82% "AI 활용은 아직"
"맞춤형 지원하고 AI 실증 모범사례 확산해야"

대한상공회의소
대한상공회의소 건물 전경. [대한상공회의소 제공. 재판매 및 DB 금지]

(서울=연합뉴스) 조성흠 기자 = 갈수록 약화하는 제조업 경쟁력 회복을 위해 인공지능(AI) 전환이 필수 과제로 떠올랐으나 기업 현장에서는 이를 위한 자금과 인력, 불확실성의 '삼중고'를 겪는 것으로 나타났다.

18일 대한상공회의소가 국내 504개 제조기업을 상대로 조사한 결과를 담은 'K-성장 시리즈⑺ 기업의 AI 전환 실태와 개선방안' 보고서에 따르면 응답 기업의 82.3%가 'AI를 경영에 활용하지 않고 있다'고 답했다.

특히 중소기업의 AI 활용도는 4.2%에 그쳐 49.2%인 대기업에 비해 크게 낮았다.

AI 투자 비용의 부담 수준을 묻는 말에 기업의 73.6%는 '부담이 된다'고 답했다.

역시 이 같은 답은 중소기업이 79.7%로, 57.1%인 대기업보다 많았다.

AI 활용을 위한 전문 인력이 있는지에 대한 질문에는 기업의 80.7%가 '없다'고 밝혔다.

AI 인력을 어떻게 충원하는지에 대해서도 82.1%가 '충원하고 있지 않다'고 한 반면, '내부 직원 교육을 통해 전문 인력으로 전환한다'는 답은 14.5%, '신규 채용한다'는 답은 3.4%에 불과했다.

보고서는 "한국의 AI 인재는 2만1천명 수준으로, 41만1천명의 중국이나 19만5천명의 인도, 12만명의 미국에 비해 턱없이 적다"며 "절대적 숫자도 적은데 그나마 있는 인재조차 빠져나가고 있는 상황"이라고 지적했다.

스탠퍼드대 휴먼센터드AI연구소(HAI)에 따르면, 한국은 AI 인재 순이동(Net Flows)이 -0.36으로 인재 순유출국에 해당한다.

AI 전환이 실제 성과가 있을지에 대한 확신도 부족했다. 응답 기업의 60.6%는 '효과가 미미할 것'이라고 답해 '효과가 클 것'(39.4%)이라는 답변보다 많았다.

보고서는 AI 전환에 적잖은 비용과 인력을 투입해야 하는 제조업 특성상 투자 대비 효과에 대한 의구심이 클 수밖에 없다고 분석했다.

대한상의는 AI 전환을 촉진하려면 역랑별 맞춤형 지원 정책이 필요하다고 제안했다.

AI 활용도가 높은 기업에는 지원의 용처를 제한하기보다 기업이 이를 자유롭게 활용할 수 있도록 하는 게 효과적이고, 반대로 AI 도입률이 낮은 기업은 단계별로 컨설팅과 기술 지원, 현장 교육을 나눠 제공하는 것이 적합하다고 설명했다.

이와 함께 정부가 추진 중인 AI 팩토리 및 제조 AI센터 구축 사업을 확대·가속하는 등 AI 효과를 체감할 수 있는 실증 모범 사례가 조속히 만들어져야 한다고 대한상의는 강조했다.

이종명 대한상의 산업혁신본부장은 "지금은 AI에 대한 미래 조감도를 정교하게 만들기보다 실제 데이터 축적과 활용, 인재 영입에 뛰어들어야 하는 시점"이라며 "현장에 빠르게 확산할 수 있는 아이디어와 강력한 지원, 파격적 규제 혁신을 담은 메가 샌드박스라는 실행전략이 맞물려 돌아가야 할 때"라고 말했다.

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